On ne devient pas philosophe en faisant des études de philosophie

Faire des études de philosophie ne suffit pas à devenir un philosophe, au mieux on devient historien de la philosophie, c'est à dire que l'on connait les philosophes on peut les citer, les déclamer en ajoutant quelques  cours de théâtre mais philosopher c'est cogiter correctement, sans omettre d'élément essentiel au raisonnement, sans commettre d'impaire, en respectant les lois de la physique et de la nature.

Spinoza écrivait dans Traité théologico-politique : "Personne ne peut par commandement être sage". Et c'est bien là le cas de l'étudiant en philosophie qui ne pourra par une sorte d'auto-commandement devenir sage en faisant des études de philosophie.

Hypothèses - Comment, selon Spinoza, devient-on philosophe ?

Mais de la même façon, on ne devient pas ingénieur en faisant des études d'ingénieur, il faut bien plus de cela.

Kant : “Il faut apprendre à philosopher, et non pas la philosophie.” Annonce du programme des leçons de M.E. Kant durant le semestre d’hiver (1765-1766)


Ce que j'ai envie de noter sur les mathématiques

Novembre 2022 

Aurélien Barreau : Alexandre Grothendieck conférence en 1972 dans l'amphithéâtre du CERN, n'est pas seulement un mathématicien mais c'est aussi le plus grand, le géant des mathématiques au vingtième siècle celui qui à lui seul en a fait autant que tous les autres réunis.

Alexandre Grothendieck (né le 28 mars 1928 à Berlin et mort le 13 novembre 2014) a vécu à Vendargues près de Montpellier, il est inscrit en mathématique à l'université de Montpellier.

φ: Les mathématiques simplement
Une vidéo simple, sur la théorie des nombres.

Décembre 2022

Je m'intéresse à l'intelligence artificielle et en particulier ce que l'on peut faire avec les librairies du langage python. Il s'agit d’entraîner un réseau de neurones pour prédire la valeur une régression linéaire.

Et puis je tombe sur ce document 

Insee - La régression quantile en pratique

Les régressions quantiles sont des outils statistiques dont l'objet est de décrire l'impact de variables explicatives sur une variable d'intérêt. Elles permettent une description plus riche que les régressions linéaires classiques, puisqu'elles s'intéressent à l'ensemble de la distribution conditionnelle de la variable d'intérêt et non seulement à la moyenne de celle-ci.

Intéressant non ?

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